Programa

Aula 1:
First Things First
    Filosofia
    Características
    Ferramentas para análise de Dados
    Jupyter Notebook e outras IDEs
Introdução à Python
    Criação de ambientes
    Conceitos básicos
    Tipos de dados
    Variáveis
    Operações
    Estruturas condicionais e de repetição
    Bibliotecas: instalação e utilização
    Funções
    Exercícios Tutorados

Aula 2:
Introdução à Python
    Listas
    Tuplas
    Dataframes
    Classes
Manipulação de Dados
    Leitura e escrita de arquivos
    Numpy
    Pandas
    Exercícios Tutorados

Aula 3:
Ferramentas Gráficas
    Matplotlib
    Seaborn
Análise Exploratória de Dados
    Boxplot
    Gráficos de dispersão
    Matriz de correlação
    Histograma
    Exercícios tutorados
    Projetos tutorados

Aula 4:
Análise Exploratória de Dados
    Visualização
    Manipulação
    Geração de gráficos
    Exercícios e Projetos tutorados

Aula 5:
Análise Exploratória de Dados – Parte 2
    Visualização
    Manipulação
    Geração de gráficos
    Exercícios e Projetos tutorados

Aula 6:
Portfólio de Projetos
    Git
Githb

Aula 7:
Análise de Sentimentos em Redes Sociais
    NLTK Vader
    AFFIN
    Twitter API
    WordCloud
    Exercícios e Projetos tutorados

Aula 8:
Banco de Dados 
    Conexão com Banco de Dados
    ORM's
    Manipulação de Dados
    Persistência de Dados
    SQLAlchemy
    Exercícios e Projetos tutorados

Aula 9:
Web Scraping
    Requests
    Estruturas HTML
    Beautiful Soup
    Exercícios e Projetos tutorados

Aula 10:
Web Scraping – Parte 2
    Requests
    Estruturas HTML
    Beautiful Soup
    Exercícios e Projetos tutorados

Aula 11:
Machine Learning
    Árvores de Decisão - Scikit Learn
    Modelagem
    Avaliação
    Inferência
    Exercícios e Projetos tutorados

Aula 12:
Machine Learning
    Random Forest - Scikit Learn
    Modelagem
    Avaliação
    Inferência
    Exercícios e Projetos tutorados