Sistemas de sensoriamento remoto tem sido amplamente usados em diferentes aplicações na área de vigilância marítima para monitoramento de atividades críticas como derramamento de óleo, poluição marítima, pesca ilegal, vigilância do tráfego e segurança marítima. A detecção de embarcações é uma etapa importante desses sistemas, pois é necessário conhecer sua localização em todo momento. Nesta palestra serão apresentadas abordagens para a detecção de embarcações marítimas a partir de imagens de satélites orbitais baseado em aprendizado profundo e visão computacional.
Palestrante:
Pedro Diaz: doutor e professor do curso de especialização BI MASTER. Tem 5 anos de experiência em projetos de P&D, e atualmente é pesquisador do laboratório de Inteligência Computacional Aplicada -ICA da PUC Rio, atuando na área de inteligência artificial com foco em processamento digital de imagens, análise de dados, machine learning e deep learning.
