Nesta palestra serão abordados os princípios de funcionamento dos Sistemas de Recuperação de Imagens por Conteúdo (CBIR). Os CBIR estão presentes no nosso dia a dia, como por exemplo na opção de busca por imagens no Google. O alvo dos CBIR é retornar imagens utilizando como chave de busca outras imagens. Para atingir esse objetivo, estes sistemas têm duas etapas críticas: extração de atributos e critério de semelhança. A extração de atributos será feita comparando métodos tradicionais (cor, textura) e métodos avançados baseados em Deep Learning. Diferentes critérios de semelhança entre a imagem de busca e as outras imagens serão explorados para avaliar sua influência no resultado final.
Palestrante:
Pedro Diaz:doutor e professor do curso de especialização BI MASTER. Tem 5 anos de experiência em projetos de P&D, e atualmente é pesquisador do laboratório de Inteligência Computacional Aplicada -ICA da PUC Rio, atuando na área de inteligência artificial com foco em processamento digital de imagens, análise de dados, machine learning e deep learning.
