Tradicionalmente, o ajuste de histórico é visto como um processo cujo objetivo é a determinação dos parâmetros do reservatório e aquíferos a partir de dados de produção medidos no campo, minimizarndo a incerteza nas curvas de produção (água, óleo e/ou gás) e pressão do reservatório. A tendência atual em soluções para o problema de ajuste de histórico é levar em consideração modelos de reservatórios mais realistas com geologia complexa. Já que, a modelagem de fácies geológicas desempenha um papel importante na caracterização de reservatórios, como forma de reproduzir padrões importantes de heterogeneidade e facilitar a modelagem das propriedades petrofísicas das rochas do reservatório. Mediante o uso de métodos de parametrização baseado no modelos generativos profundos permite-se conservar a geologia complexa do reservatório durante o processo de ajuste de histórico.

Palestrante:

Smith Arauco: Doutor e professor do curso de especialização BI MASTER. Tem 7 anos de experiência em projetos de P&D, e atualmente é Professor e Pesquisador Sênior do Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada - ICA da PUC- Rio em projetos na indústria de Petróleo e Gás. Sua áreas de interesse: Optimization, inteligência artificial com foco em Deep learning e Processamento de Linguagem Natural.