A definição da estratégia de produção em campos petrolíferos representa um problema de otimização complexo devido a quantidade de variáveis envolvidas. Geralmente, muitas dessas etapas são executadas manualmente por especialistas, demandando assim muito tempo e esforço. A disponibilidade de uma ferramenta computacional, que possa auxiliar o especialista em parte desse processo, pode ser de grande utilidade tanto para a obtenção de respostas mais rápidas, quanto para a tomada de decisões mais acertadas. Diante disso, nesta palestra apresentaremos como a inteligência artificial, através de um algoritmo genético pode determinar a data ótima para abertura de poços de petróleo, considerando restrições técnicas e operacionais impostas pelo problema real. Apresentaremos alguns resultados obtidos com a aplicação em alguns estudos de caso com diferentes reservatórios de petróleo, sintéticos e com características de reservatórios reais, inclusive com uma análise econômica para avaliar o desempenho da aplicação diante de cenários econômicos incertos: real, favorável e desfavorável. Nesta apresentação você também irá observar o quanto a aplicação da inteligência artificial em problemas de otimização desse tipo pode ser promissora, inclusive obtendo soluções cujo valor presente líquido superou em até 18,8% comparada a solução proposta pelo especialista. A definição da estratégia de produção em campos petrolíferos representa um problema de otimização complexo devido a quantidade de variáveis envolvidas. Geralmente, muitas dessas etapas são executadas manualmente por especialistas, demandando assim muito tempo e esforço. A disponibilidade de uma ferramenta computacional, que possa auxiliar o especialista em parte desse processo, pode ser de grande utilidade tanto para a obtenção de respostas mais rápidas, quanto para a tomada de decisões mais acertadas. Diante disso, nesta palestra apresentaremos como a inteligência artificial, através de um algoritmo genético pode determinar a data ótima para abertura de poços de petróleo, considerando restrições técnicas e operacionais impostas pelo problema real. Apresentaremos alguns resultados obtidos com a aplicação em alguns estudos de caso com diferentes reservatórios de petróleo, sintéticos e com características de reservatórios reais, inclusive com uma análise econômica para avaliar o desempenho da aplicação diante de cenários econômicos incertos: real, favorável e desfavorável. Nesta apresentação você também irá observar o quanto a aplicação da inteligência artificial em problemas de otimização desse tipo pode ser promissora, inclusive obtendo soluções cujo valor presente líquido superou em até 18,8% comparada a solução proposta pelo especialista.

Palestrante:

Ana Carolina Abreu: Engenheira de Petróleo, com mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica, na área de Métodos de Apoio à Decisão. Professora da PUC-Rio e pesquisadora sênior do Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada (ICA PUC-Rio). Atua desde 2009 em projetos de pesquisa e desenvolvimento de modelos computacionais baseados em inteligência artificial aplicados a exploração e produção de petróleo. Professora e coordenadora acadêmica do curso de pós-graduação Business Intelligence Master da PUC-Rio.