O machine learning em computadores clássicos está revolucionando o mundo da ciência e dos negócios. No entanto, o alto custo computacional do treinamento dos modelos impede o desenvolvimento e o escopo do campo. A área de machine learning quântico explora como desenvolver e implementar um software quântico que permita uma execução do machine learning mais rápida, comparada aos computadores clássicos. Nesta palestra veremos os avanços bibliotecas e oportunidades de aplicação do machine learning quântico.

Palestrante:

Dr Leonardo Forero: possui graduação em engenharia eletrônica - Universidade Pontifícia Bolivariana (2002), mestrado em engenharia de telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense (2009) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2013). Atualmente é pesquisador da Pontifícia Universidade Católica do Rio e professor do BI-Master da PUC-Rio. Tem experiência na área de inteligência artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: NLP, neural network, glottal, pathology e recognition voice. Possui 8 anos de experiência como supervisor, gerente e coordenador em projetos P&D.