Reinforcement Learning (Aprendizado por
Reforço), no contexto da Inteligência Artificial, é o tipo de programação
de software que treina algoritmos usando um sistema de recompensa e punição,
sem a interferência do programador. Games e carros autônomos são duas áreas nas
quais o Reinforcement Learning tem sido amplamente utilizado. O Aprendizado por
Reforços também é utilizada no sistema de filtragem de spam de e-mails — a
punição pode ser clicar no botão “Não é spam” quando uma mensagem foi
erroneamente parar nessa pasta. Nesta palestra serão demonstradas aplicações e
exemplos sobre Aprendizado por Reforço de uma forma prática.
Palestrante:
Dr. Leonardo Forero: Pesquisador de projetos em IA do Lab. ICA, há 10
anos; Ambassador em tecnologias NVIDIA e INTEL; Especialista em NLP, Deep learning
detecção de anomalias; Pesquisador Sênior PUC-Rio; Professor Adjunto UERJ e
Doutor em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio
Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco
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