O derramamento de óleo é considerado uma das principais
ameaças aos ambientes marinhos e costeiros. O monitoramento eficiente e a
identificação precoce de manchas de óleo são vitais para as autoridades
correspondentes reagirem de maneira ágil, conter a poluição ambiental e evitar
maiores danos.
Nesta palestra veremos como as Técnicas de Deep Learning e
as Imagens de Satélite podem ser utilizadas para a detecção e monitoramento de
óleo.
Palestrante:
José Bermúdez:
Ph.D e M.Sc em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio
de Janeiro (PUC-Rio. Atualmente trabalha
como professor do BI Master PUC-Rio e pesquisador no Laboratório de
Inteligência Computacional - ICA em projetos focados na indústria de Petróleo e
Gás aplicando métodos de aprendizado de máquina. Seus interesses de pesquisa
incluem Aprendizado Profundo, Reconhecimento de Padrões, Visão Computacional e
Sensoriamento Remoto.
