Nesta palestra será abordada a classificação de fácies usando algoritmos de machine learning. A classificação de fácies sísmicas é um dos passos mais importantes na exploração, prospecção, caracterização do reservatório e desenvolvimento de campo, e refere-se à interpretação do tipo de rocha que envolve a configuração/geometria interna e externa da forma do leito, continuidade lateral, amplitude, frequência e velocidade de intervalo. Os algoritmos de machine learning usados serão o Support Vector Machines (SVM) e o Random Forests (RF).

Palestrante:

Pedro Diaz: doutor e professor do curso de especialização BI MASTER. Tem 5 anos de experiência em projetos de P&D, e atualmente é pesquisador do laboratório de Inteligência Computacional Aplicada (ICA) da PUC Rio, atuando na área de inteligência artificial com foco em processamento digital de imagens, análise de dados, machine learning e deep learning.