Nesta palestra será abordada a classificação de fácies
usando algoritmos de machine learning. A classificação de fácies sísmicas é um
dos passos mais importantes na exploração, prospecção, caracterização do
reservatório e desenvolvimento de campo, e refere-se à interpretação do tipo de
rocha que envolve a configuração/geometria interna e externa da forma do leito,
continuidade lateral, amplitude, frequência e velocidade de intervalo. Os
algoritmos de machine learning usados serão o Support Vector Machines (SVM) e o
Random Forests (RF).
Palestrante:
Pedro Diaz: doutor
e professor do curso de especialização BI MASTER. Tem 5 anos de experiência em
projetos de P&D, e atualmente é pesquisador do laboratório de Inteligência
Computacional Aplicada (ICA) da PUC Rio, atuando na área de inteligência
artificial com foco em processamento digital de imagens, análise de dados,
machine learning e deep learning.