Reduzir custos, economizar tempo e melhorar a segurança são cruciais no setor de Oil&Gás. O uso de aprendizado de máquina pode beneficiar diferentes operações deste setor. Nesta palestra vamos aprender como usar aprendizado de máquina para prever o preço das ações de diferentes empresas de petróleo. E mediante o uso de regressão, análise de agrupamentos e classificadores como o Random Forest, criaremos um modelo de predição a curto prazo.

Palestrante:

Pedro Diaz: doutor e professor do curso de especialização BI MASTER. Tem 5 anos de experiência em projetos de P&D, e atualmente é pesquisador do laboratório de Inteligência Computacional Aplicada (ICA) da PUC Rio, atuando na área de inteligência artificial com foco em processamento digital de imagens, análise de dados, machine learning e deep learning.