Nesta palestra serão apresentados métodos de visão computacional para detecção de área de de interesse e aplicação de aprendizado de máquina para reconhecimento de informações e extração de metadados a partir de vídeos. Os vídeos são capturados por ROVs e os metadados se encontram no formato de um ""overlay"" em cada frame do vídeo, os quais podem incluir entre outras informações dados de profundidade, latitude, longitude, que são de interesse para tomada de decisão. Dessa forma utilizamos os metadados para gerar bases de dados de vídeo em ROV mais estruturados e georeferenciados para o melhor aproveitamento e estudo.

Palestrante:

Pedro Diaz: doutor e professor do curso de especialização BI MASTER. Tem 5 anos de experiência em projetos de P&D, e atualmente é pesquisador do Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada (ICA) da PUC Rio, atuando na área de inteligência artificial com foco em processamento digital de imagens, análise de dados, machine learning e deep learning.