O interesse em Deep Learning explodiu nos últimos anos. O aprendizado de máquina está em toda parte, em aplicações cujo número cresce exponencialmente. Neste curso, os alunos vão aprender a programar em Python, conhecer a Inteligência Artificial e praticar o desenvolvimento de aplicações de Deep Learning em Python.

Deep Learning (DL) é um ramo da Inteligência Artificial que emprega modelos matemáticos capazes de aprender a partir de dados. Um programa de inteligência artificial (IA) é capaz de aprender e inferir a partir de dados que representam um processo qualquer. Deep Learning aprende a partir de um conjunto grande e diversificado de dados, usado para treinar o modelo. Uma vez treinado, o modelo é então utilizado para inferir resultados em dados semelhantes ou novos, ainda não conhecidos pelo modelo.

No curso serão apresentados os principais algoritmos de deep learning, como Redes Neurais Convolucionais, Redes Recorrentes e LSTM. Aplicações em visão computacional, reconhecimento de voz e reconhecimento de padrões, previsão de séries, utilizando a linguagem PYTHON, serão vistas durante o curso.

Python é considerada essencial para a ciência de dados. A legibilidade, modularidade e simplicidade inerentes ao Python, bem como o número de bibliotecas analíticas dedicadas, disponíveis atualmente, fazem de Python uma linguagem de alto nível amplamente utilizada e difundida na atualidade.

Python é um recurso muito utilizado na área de inteligência artificial. Com ferramentas de processamento de texto e imagens, o Python é uma boa escolha para a análise exploratória, treinamento de modelos de inferência, processamento de linguagem natural e problemas envolvendo imagens. Cientistas de dados encontram pacotes já personalizados para suas necessidades disponíveis gratuitamente para uso. A ciência de dados foi um dos primeiros beneficiários dessas extensões, principalmente, pacotes como Pandas, NumPy, Scikit-Learn e TensorFlow, além de plataformas com Jupyter Notebook.

Sendo Python uma linguagem de programação de código aberto (Open Source), ela é projetada para ser acessada abertamente pelo público: todas as pessoas podem ver o seu código, modificá-lo e distribuí-lo conforme suas necessidades.

O curso é oferecido pelo Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada (ICA) da PUC-Rio. O ICA tem 29 anos de experiência no desenvolvimento de pesquisa e projetos de IA aplicada para empresas como Petrobras, Vale, Light, entre outras. Seus pesquisadores são professores deste curso e do BI MASTER da PUC-Rio, a pós- graduação lato sensu em Ciência de Dados pioneira na América Latina.

Capacitar profissionais a programar em Python; analisar diferentes tipos de dados usando Python; criar seus próprios projetos para análise de dados; introduzir os conceitos de machine learning; e praticar Deep Learning com dados não estruturados e estruturados como imagens, textos e sinais de qualquer natureza.

Profissionais que desejam atuar em business analytics para obter insights e direcionar o planejamento dos negócios através da análise de dados e para isso, necessitam dominar Python e conhecer Deep Learning.

Aulas online (ao vivo e gravadas), tudo disponível através da plataforma Google Education Suite para você ver e rever quando quiser.

Durante o curso, os alunos participam de 2 Bootcamps onde poderão desenvolver projetos de seu interesse.

Professores e monitores estão acessíveis remotamente durante a semana, através da plataforma de ensino Google for Education, para ajudá-lo a cada passo.

O aluno que preencher satisfatoriamente os quesitos frequência e aproveitamento terá direito a certificado.

Dado o caráter interativo do curso é necessário a participação em 75% das aulas ao vivo para preencher requisito de frequência. 

- Alunos, ex-alunos (concluintes), funcionários e professores da PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento à vista ou 5% no pagamento parcelado nas matriculas realizadas através da central de relacionamento  0800 970 9556, (21) 97658-6094 (WhatsApp) ou presencialmente, em nossa unidade Gávea. Desconto não cumulativo.

- Cursos de parcela única ou cursos oferecidos pelo Departamento de Medicina e Instituto de Odontologia não contemplam nenhum tipo de desconto.

- Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pela CCEC, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.

- Vagas limitadas.

- A realização do curso está sujeita à quantidade mínima de matrículas.