Aprenda novos conceitos e métodos de (Big) Data Analytics para auxiliá-lo a conhecer melhor seu negócio, seus clientes / fornecedores, seus mercados etc, obtenha vantagens competitivas para a sua empresa e torne-se um profissional mais requisitado no mercado de trabalho.

Melhore seus resultados e a performance de sua empresa aprendendo a fazer análises e previsões mais precisas, abrangentes e sofisticadas a partir de grandes volumes de dados - estruturados ou não - e integrando técnicas Estatísticas, de Machine Learning e de Bancos de Dados.

Aprimore e consolide os conceitos teóricos apreendidos em sala em aulas práticas e interativas em laboratório, fazendo uso de softwares e linguagens consagrados em Data Analytics.

Tenha aulas com professores com longa e comprovada experiência acadêmica e profissional em Data Analytics e na instituição carioca com maior reputação na área, que há 15 anos oferece cursos de sucesso em Analytics / Data Mining.

Apresentar de forma objetiva e prática os principais conceitos e métodos utilizados em Data Analytics, contemplando as áreas de Data Mining, Predictive Analytics, Text Analytics e Big Data Analytics.

Mostrar como as tecnologias acima podem ser usadas num contexto de Business Intelligence e como elas podem ajudar a extrair informações valiosas a partir de um acervo de dados.

Capacitar os participantes a atuarem de forma ativa em um projeto de Data Analytics.

Apresentar exemplos de aplicações de Data Analytics para Market Basket Analysis, Segmentação de Mercado, Modelagem de Churn/Attrition, Credit Scoring, Detecção de Fraude, Inferência Causal, Previsão em Séries Temporais, Classificação de Textos, etc.

- Gerentes e Analistas de áreas de negócio que busquem aprimorar seu conhecimento e habilidade para analisar dados e obter vantagens competitivas a partir da utilização e exploração de bases de dados sobre clientes, mercados, etc;

- Profissionais de Tecnologia da Informação envolvidos com sistemas de informação ou que necessitem entender melhor os processos de preparação, exploração e análise de dados para busca de conhecimento e tomada de decisões;

- Pesquisadores interessados em melhor explorar um acervo de dados para potencializar sua atuação;

- Cientistas de Dados e demais profissionais que trabalhem ou pretendam trabalhar com Análise de Dados.

- Aulas teóricas expositivas;

- Resolução de cases em grupo e discussões em sala de aula;

- Aulas práticas em laboratórios de informática (aprox. 40% da Carga Horária), solucionando casos reais e usando softwares e linguagens de Data Analytics consagrados pelo mercado (SAS Enterprise Miner, SAS Enterprise Guide, MS Azure ML, R, Python, etc).

O aluno que preencher satisfatoriamente os quesitos frequência e aproveitamento terá direito a certificado.

Vagas limitadas.

A realização do curso está sujeita à quantidade mínima de matrículas.

Alunos, ex-alunos, funcionários e professores da PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento a vista ou 5% no pagamento parcelado nas matriculas realizadas através da central de relacionamento  0800 970 9556, (21) 97658-6094 (WhatsApp) ou presencialmente, em nossa unidade Gávea. Desconto não cumulativo.

Cursos de parcela única ou cursos oferecidos pelo departamento de medicina e odontologia não contemplam nenhum tipo de desconto.

Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pela CCE, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.