Apresentação da nova turma MASTERCLASS BI MASTER, onde será explicado a estrutura do programa, os diferenciais e as características que fazem essa proposta de educação se destacar das demais.
O Evento acontecerá no dia 04 de novembro, às 18 horas.
(link para cadastro).
Para mais informações: ica.puc-rio.ai
Tire suas dúvidas com a Coordenação: bi-master.contato@ele.puc-rio.br ou Whatsapp (21) 3527-1634/ 2460
43ª. Turma BI MASTER - CONHEÇA O
PROGRAMA
Reconhecido por seu avançado programa e por sua estratégia didática exclusiva, o BI MASTER já formou perto de mil cientistas de dados nos últimos 14 anos e se destaca como uma pós-graduação diferenciada em Inteligência Artificial (IA): Machine Learning, BIG DATA, Python e Estatística:
- Qualificação profissional: voltada para profissionais de todas as áreas
- Metodologia Híbrida: presencial e ao vivo
- GitHub Showcase: portfólio de códigos desenvolvidos pelo aluno durante o curso
- Step-Skills Method: domínio de habilidades profissionais em 4 categorias/etapas
- Kaggle InClass Competitions: alunos competem em desafios na plataforma Kaggle
- AI Innovation: alunos propõem em vídeo de 2mins, projeto inovador para solução de desafio em sua área profissional
- Software Deployment Experience: da inovação à produção
- ExperIA: plataforma inteligente de apoio ao desenvolvimento
- Corpo Docente: Doutores e Mestres, NVIDIA e Intel Ambassadors
- Turmas Online em Espanhol: para profissionais de países da América Latina
Na proposta do BI MASTER, o aluno trabalha, desde o início, com modelos e códigos disponíveis no GitHub do BI MASTER e, ao longo do curso, constrói seu portfólio de códigos e provas de conceito em seu próprio GitHub que será sua vitrine profissional.
No BI MASTER os alunos conquistam a certificação em inteligência artificial em 4 etapas, ao longo do curso. A cada etapa o aluno domina uma série de habilidades técnicas de desenvolvimento de aplicações de IA, o que lhe proporciona uma oportunidade real de começar a atuar no mercado profissional ou de empreender na área enquanto estuda.
1. BI Junior
2. BI Professional
3. BI Senior
4. BI Specialist
Veja a seguir, as habilidades conquistadas a cada etapa do BI MASTER da PUC-Rio.
NÍVEL 1 - JUNIOR
- Noções de programação em Python;
- Criação de programas básicos para execução automatizada de tarefas;
- Criação e manipulação de bancos de dados em SQL;
- Preparação de bases de dados;
- Realizar consultas avançadas em banco de dados;
- Criar visões de dados;
- Utilização e domínio de bibliotecas populares para a área de ciência dos dados;
- Análises gráficas utilizando Python;
- Execução de programas na nuvem;
- Domínio do GitHub para criação de portfólio e versionamento de códigos;
- Criação de pequenos projetos de Inteligência Artificial;
- Criação de Data Warehouses;
- Visualização, extração, carregamento e transformação de bases de dados;
- Elaborar um projeto de Data Warehouse;
- Praticar a abordagem de modelagem multidimensional;
- Conhecer o processo de ETL e saber automatiza-lo com ferramenta de mercado;
- Analisar e visualizar dados com ferramentas de mercado;
NÍVEL 2 - PROFESSIONAL
- Elaborar dashboards;
- Criar um projeto prático de BI;
- Manipulação de grandes massas de dados - Big Data;
- Arquiteturas HADOOP SPARK;
- Aplicações em sistemas Pyspark;
- Estruturação de dado texto;
- Aplicações de similaridade de documentos;
- Classificação de documentos por categorias modelo LDA;
- Análise de sentimentos em aplicações comerciais;
- Extração de Conhecimento em Bases de Dados;
- Utilização de métricas de avaliação;
- Análise exploratória de dados;
- Utilização de modelos de redução de dimensionalidade;
- Pré-processamento de dados;
- Criação e treinamento dos algoritmos mais populares de aprendizado de máquina para tarefas de classificação, regressão, previsão de séries temporais, associação e agrupamento;
- Domínio de bibliotecas para criação e treinamento de modelos clássicos de machine learning;
- Previsão para dados nunca vistos a partir dos modelos treinados;
- Passo a passo para colocar modelos de previsão em produção;
- Execução de todo o fluxo para criação de um projeto de Mineração de Dados;
NÍVEL 3 - SENIOR
- Criação, treinamento e previsão com redes neurais clássicas;
- Domínio de bibliotecas para criação e treinamento de modelos avançados de machine learning: Deep Learning (tensorflow, keras, etc.);
- Preparação de bases de dados: Anotação de Entidades (BRAT);
- Preparação de bases de dados: Anotação de Relações;
- Preparação de bases de dados: Classificação de Objetos (Bing Search API);
- Preparação de bases de dados: Detecção de Objetos (Labeling: ImageLabel);
- Criação, treinamento e previsão com redes neurais Deep Learning para área de visão computacional;
- Classificação, detecção e segmentação de imagens;
- Labeling de bases de dados e tipos de operações de visão computacional com Deep Learning;
- Aplicação de transfer learning e data augmentation;
- Análise de sentimentos em aplicações comerciais;
- Geração de texto de maneira automática e criação de sistemas pergunta resposta (chatbot);
- Representações de embeddings modelos Bag of words word2vector e doc2vector;
- Domínio de técnicas para Processamento de Linguagem Natural (PLN);
- Criação, treinamento e previsão com redes neurais Deep Learning para área de PLN;
- Validação de modelos treinados de redes neurais clássicas e redes de aprendizado profundo (Deep Learning);
- Domínio de modelos com memória para PLN;
- Domínio de modelos de Deep Learning para robótica;
- Análises de distribuições de dados;
- Análise de correlações entre dados;
- Testes de hipótese;
- Utilização de métricas de avaliação;
- Requisições de informações através de ferramentas de desenvolvedor – APIs;
- Aplicação de webscraping e crawler para recuperação de informação na internet;
- Dashbards em big data;
- Aplicações de bases NoSQL;
NÍVEL 4 - SPECIALIST
- Modelagem de problemas de otimização;
- Aplicação de Algoritmos Genéticos em problemas toy e reais;
- Tratamento de restrições em problemas de otimização;
- Otimização de problemas com múltiplos objetivos;
- Modelagem e aplicação de Algoritmos Genéticos em problemas de planejamento e ordenação;
- Modelagem e aplicação de Algoritmos Genéticos em problemas de programação e escalonamento;
- Modelagem e aplicação de Algoritmos Genéticos em problemas logísticos e com restrição;
- Aplicação de Lógica Fuzzy em problemas de inferência;
- Criação de sistemas especialistas;
- Aplicação de modelos de agrupamento baseados em Lógica Fuzzy;
- Cibersecurity e aplicações para segurança de informação;
- Identificação de anomalias em bases de dados e estatísticas;
- Conhecimento e aplicação dos conceitos da internet das coisas (IoT) aplicada a sensores;
- Domínio de técnicas estatísticas de amostragem;
- Amostragem de dados artificiais a partir de modelos Deep Learning;
- Tomada de decisão em cenários de incerteza;
- Conhecimento sobre blockchain e aplicações;
- Apresentação do cenário da Inteligência Artificial e desenvolvimento de aplicações em áreas de interesse profissional:
- Marketing
- Jornalismo
- Cinema
- Direito
- Design
- Ciências Econômicas
- Engenharia
- Administração
- Ciências Biológicas
- Arquitetura
A Inteligência Artificial (IA), foco do programa do BI MASTER, exige novas habilidades de profissionais em marketing, engenharia, medicina, direito, administração, jornalismo, etc. A magia de modelos da IA realiza uma transformação dos processos, produtos e serviços, tornando-os mais ágeis, eficientes e assertivos. Aplicações inimagináveis para problemas considerados intangíveis, reunindo informações altamente desarticuladas que, possivelmente, nunca foram analisadas, são capazes de fornecer novos insights às empresas e torná-las mais competitivas. Essas informações são, quase sempre, dados não-relacionais, de qualquer tipo e formato, incluindo: vídeos, imagens, relatórios, artigos científicos, gráficos, tabelas, dados numéricos, ondas eletromagnéticas ou ruídos de máquinas.
Você está pronto para encarar os desafios?
Modelos da inteligência artificial e métodos de manipulação e de redução de dados revolucionam a visão do especialista sobre os desafios de sua organização e oferecem soluções a problemas persistentes, extremamente restritivos ou mesmo considerados impossíveis.
· Por que fazer o BI MASTER com o ICA da PUC-Rio?
1. BI MASTER é um curso de referência.
· O ICA (Laboratório de Inteligência Computacional) da PUC-Rio tem 28 anos de experiência no desenvolvimento de projetos de pesquisa em IA aplicada para empresas como Petrobras, ONS, Vale, Light, Souza Cruz, entre outras e é pioneiro na pesquisa e no ensino da Inteligência Artificial na em pós-graduação à distância no Brasil.
· O BI MASTER foi o pioneiro em 2007 no ensino de Machine Learning e Inteligência Artificial em nível de pós-graduação no Brasil e na América Latina. Seu programa, em permanente atualização, reflete o estado da arte na área e já certificou centenas de profissionais.
· A Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), considerada a melhor universidade privada do país pelo Ministério da Educação (MEC), é reconhecida por sua excelência acadêmica e científica e pelo pioneirismo em muitas áreas do conhecimento.
· O Laboratório ICA estabeleceu parcerias com grandes companhias como INTEL, NVIDIA, Petrobras, MathWorks, entre outras, com o intuito de atender os alunos do BI MASTER.
· O processo seletivo do BI MASTER é rigoroso e, além de análise curricular, inclui entrevistas com a coordenação do curso.
· “Nunca saia da PUC-Rio! ”: A educação tornou-se uma busca vitalícia pelo conhecimento. Ex-alunos do BI MASTER poderão sempre se matricular gratuitamente em novas turmas BI MASTER WEB e conhecer novos métodos que vêm sendo continuamente introduzidos no programa do curso. Leia mais sobre o curso no final da seção Metodologia, onde a coordenação do curso responde às perguntas mais frequentes recebidas.
2. Aprenda com PhDs, Mestres e NVIDIA Ambassadors BI MASTER
· O corpo docente do curso é composto por professores doutores e mestres, reconhecidos pelo programa NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) University Ambassador que, simultaneamente, atuam como pesquisadores do Laboratório ICA.
· Professores e monitores estão sempre acessíveis para tirar qualquer dúvida do aluno durante as aulas ao vivo e através da plataforma Google Classroom.
3. A metodologia de ensino do BI MASTER é diferenciada
· Os alunos do BI MASTER têm acesso “on demand” a todo o material do curso através da plataforma de ensino Google for Education: vídeo-aulas, aulas online e material do curso.
· Nomeado “INTEL IA Innovation Center”, em 2018, o ICA agora disponibiliza aos alunos, acesso à DevCloud da INTEL (Nervana Cloud), além do acesso a clusters, Intel Skylake e de GPUs NVIDIA P100, em sua própria nuvem.
· Alunos podem assistir às aulas presencialmente, ao vivo ou rever aulas através de vídeos-aulas gravadas em estúdio, a qualquer momento.
· O curso oferece vários formatos de aprendizagem: vídeo-aulas, Talks (vídeo-conferências frequentes com colegas e professores), solução de exercícios tutoreados e gravado em vídeos, material de aula e práticas de desenvolvimento de PoC (Proof of Concept).
· Saiba mais sobre a metodologia do BI MASTER na seção Metodologia, onde a coordenação do curso responde às perguntas mais frequentes recebidas.
Os alunos do BI MASTER são, tipicamente, administradores, analistas, engenheiros, médicos, advogados, geólogos, economistas, psicólogos, contadores, químicos, profissionais do setor financeiro, banking e de seguros. Em sua maioria, são profissionais de grandes empresas e órgãos públicos: Petrobras, BNDES, Globo, Coca-Cola, MEDICOS SEM FRONTEIRA, Rio Previdência, Furnas, Equinor, Claro, Vivo, BR Distribuidora, TAESA, CVM, Banco do Brasil, Stone Pagamentos, ALLIANZ SEGUROS, ONS, GLAXOSMITHKLINE, Energisa, INMETRO, Tribunal de Contas do Estado, entre outras.
O curso é destinado a profissionais de “todas as áreas” que desejam participar dos processos de transformação digital nas empresas em que atuam. O profissional certificado pelo BI MASTER da PUC-Rio inicia sua carreira em Ciência de Dados com a visão de todo o ciclo de vida do projeto de Ciência de Dados e seu funcionamento. Ele é capacitado para transformar o problema de negócios num problema que pode ser resolvido por meio da Ciência de Dados: identificar o problema de negócio, localizar fontes de dados, coletar e armazenar os dados, construir e treinar modelos de inferência e colocar em produção.
Você não precisa ter conhecimento profundo em matemática, estatística ou computação. Durante o curso, fórmulas são apresentadas com o intuito de revelar os “fenômenos” por detrás de cada método e não para serem desenvolvidas ou demonstradas pelos alunos. Nossa estratégia consiste em fazer com que os modelos apresentados sejam intelectualmente assimilados pelos alunos, os quais, mais tarde, saberão qual modelo empregar, porque e como ele vai solucionar determinado problema.
Não é necessária nenhuma experiência prévia em estatística (abordaremos o que você precisa saber em sala de aula), mas os estudantes devem se sentir à vontade com a matemática dos cursos de nível superior em geral. Um profissional de não-exatas vai conhecer e utilizar fórmulas e ambientes de programação durante o curso com o apoio de professores e monitores. Após o curso, no seu ambiente profissional, o profissional será capaz de inovar, promovendo o desenvolvimento de aplicações. Neste cenário, o elemento mais importante é você que idealiza e propõe inovações.
Programar não será um desafio. Todos os métodos e modelos empregados na inteligência artificial estão implementados e disponíveis em plataformas de software que são facilmente utilizados, empregando pequenos trechos de códigos em Python, linguagem que você vai aprender nas primeiras aulas. Nunca programou? Todos conseguem programar no BI MASTER, já na primeira aula de programação. Naturalment
e, nem todos precisam ser tornar programadores para inovar em suas áreas de atuação.
Leia mais sobre Público Alvo no final da seção Metodologia, onde a coordenação do curso responde às perguntas mais frequentes recebidas.
A metodologia de ensino do BI MASTER é híbrida, a cada aula, você participa como preferir: interage com professores e monitores durante aulas “ao vivo” (síncronas) pela web ou pode participar presencialmente da transmissão das aulas a partir da sala de aula multimídia na PUC-Rio (As aulas presenciais estão suspensas em função da pandemia e retornarão assim que as autoridade governamentais autorizarem). Tudo é gravado e acessível através plataforma do curso para você ver e rever quando quiser. Fora do horário da aula solicite vídeo-conferências (Talks) com monitores e professores e assista vídeo-aulas, previamente gravadas em estúdio, que oferecem conteúdo alternativo para você ver e rever quando quiser através da plataforma do curso.
Alunos interagem entre si e com a equipe de pesquisadores do ICA através da plataforma inteligente ExperIA, de compartilhamento e desenvolvimento de projetos, desenvolvida pelo ICA. Por meio de mensagens de texto, dúvidas e soluções quanto ao desenvolvimento de uma aplicação circulam entre os participantes e membros da equipe do ICA. Tutores e monitores acessam todas as informações e o código da aplicação que o participante está desenvolvendo para ajudá-los a prosseguir.
· Curso de caráter prático: Você vai usar computador em todas as aulas, adquirindo habilidades e táticas de que você precisa, estabelecendo as bases para sua jornada no BI MASTER. Esta experiência de aprendizado intensivo abrange os componentes mais importantes do papel de um cientista de dados. Com apoio dos pesquisadores do Laboratório ICA através de sua plataforma de ensino, os alunos ganham experiência prática em desenvolvimento de provas de conceito de aplicações reais.
· O BI MASTER é um curso “hands on” com 70% de aulas práticas: tutoria pelo professor (mentoring), com exercícios para você resolver. Além disso, o gabarito dos exercícios é disponibilizado em vídeos-exercícios para você não ficar com dúvidas. Você adquire a capacidade de identificar soluções de problemas em sua área de atuação e a aplicar métodos de apoio à decisão.
· Aulas do BI MASTER: Todas as aulas do BI MASTER são transmitidas ao vivo em 4K, enquanto que as vídeo-aulas correspondentes estarão disponíveis através da plataforma Google Education Suite para você revê-las quando quiser. Além disso, periodicamente, o professor de cada disciplina realiza videoconferências com os alunos (Talks) para discutir temas de interesse e tirar dúvidas. Professores e monitores também estão accessíveis, remotamente durante a semana, através da plataforma de ensino Google for Education, para ajudá-lo a cada passo.
· Plataformas e licenças de softwares gratuitas: Em todas as disciplinas do curso, exercícios e aplicações são demonstrados, passo a passo, pelo professor através de softwares comerciais e open source, em Python: frameworks DIGITS, Caffe, Theano, Torch, Apache Spark e Intel Nervana. Os alunos do BI MASTER também receberão aulas de treinamento e licenças gratuitas de softwares comerciais, amplamente utilizados na construção de modelos computacionais de apoio à decisão.
· Ferramentas e Softwares utilizados
- Office;
- PostgreSQL;
- Npgsql;
- Power Architect.
- PowerBi;
- Qlik Sense;
- Qlik View;
- Rapidminer;
- R Studio;
- Anaconda (Phyton);
- Pentaho Data Integrator;
- e outros.
· Avaliação: Você será avaliado ao final de cada uma das disciplinas através de prova ou trabalhos que serão inspirados nos exercícios realizados durante a disciplina. Após concluir todas as disciplinas, você ainda terá 3 meses para terminar e apresentar o Trabalho de Conclusão de Cursos (TCC), sempre com o apoio dos professores. Durante o curso, você será apresentado a uma estratégia eficaz de realização do TCC que vai levá-lo a concluí-lo enquanto cursa as últimas disciplinas.
O BI MASTER da PUC-Rio adota uma nova forma de realização e apresentação do TCC, compatível com o atual mercado profissional tecnológico, a qual valoriza a experiência prática do profissional na inovação e no desenvolvimento de provas de conceito (PoC: Proof of Concept) que revelam a experiência real do profissional.
Na proposta do BI MASTER, o aluno identifica um tema/problema, propõe uma solução e, sob a orientação dos professores do curso, desenvolve uma prova de conceito que, junto com uma descrição textual da solução, fica disponível para demonstração na web através de plataformas como o GitHub.
· Proximidade com a coordenação: O curso conta com um coordenador geral e três coordenadores acadêmicos que estão sempre acessíveis para tratar das suas necessidades ao longo do curso por meio do email bi-master.contato@ele.puc-rio.br
· Dúvidas Frequentes
Ainda tem dúvidas sobre o BI MASTER? Confira abaixo algumas das perguntas mais frequentes que recebemos, respondidas pelo coordenador do curso.
* Quanto tempo dura o curso?
A carga horária total do curso é superior a 360 horas, dividida em módulos, ao longo do curso. Você precisa renovar a sua matrícula a cada módulo.
* No calendário do curso estão planejados períodos de recesso?
O calendário do BI MASTER considera todos os feriados nacionais e os da cidade do Rio de Janeiro, observando inclusive dias enforcados pelos feriados. Nunca há aulas nas semanas de Natal, Ano Novo e Carnaval.
* O que acontece se eu faltar aulas ou tiver que viajar a trabalho ou de férias?
Você sempre poderá acompanhar o curso, a qualquer momento e de qualquer lugar, através de aulas gravadas em vídeo e das aulas online. O aluno deve ter presença em, pelo menos, 75% das aulas para ser aprovado. O curso computa automaticamente sua presença em transmissões de aulas online e também quando você assiste às vídeo-aulas de casa.
* O que acontece se eu tiver que interromper o curso?
Em tais situações, o ideal é que só o faça após concluir e ser aprovado nas disciplinas que está cursando. Você poderá retornar ao curso em qualquer momento ou em outra turma, cujo horário e frequência atendam às suas necessidades. Academicamente, nesta nova turma, você só precisará cursar as disciplinas nas quais você ainda não tenha sido aprovado.
* Mas afinal, como este curso me pode me oferecer um diferencial no mercado de trabalho?
Todos os dias tomamos decisões, muitas delas, com base em reações iniciais ou emocionais. Existem, no entanto, métodos computacionais para auxiliar a tomar decisões de forma mais eficaz, em todas as áreas do conhecimento, com base na análise das escolhas disponíveis e dos seus possíveis resultados. Tais métodos que empregam sofisticados modelos matemáticos e da inteligência artificial, são executados em plataformas computacionais de alto desempenho para apoiar nossas decisões “on the run”.
No BI MASTER a missão principal é: "Ensinar a identificar aplicações e propor soluções inteligentes de apoio à decisão em diferentes áreas de atuação". O BI MASTER foi concebido para capacitar profissionais especializados, aptos a idealizar e conceber soluções inovadoras para, literalmente, todos os campos profissionais.
Se você está se perguntando como se tornar um profissional diferenciado no mercado de trabalho, seja qual for sua área de atuação (nas turmas do BI MASTER sempre encontramos profissionais das áreas de exatas e de outras áreas como Humanas, Sociais e Saúde) a resposta é simples: você precisa vivenciar os processos ligados à manipulação de dados (informação), machine learning, big data e inteligência artificial, participando ativamente de equipes complementares e desenvolvedores para, juntos oferecer solução inovadora a problemas difíceis e persistentes.
